Un grupo de investigadores se propuso utilizar lo que la gente sube a redes sociales para realizar un acercamiento a un diagnóstico temprano de algunas patologías.
Así fue como científicos de la Universidad de Vermont descubrieron un sistema de alerta temprana que detecta la depresión a partir de las imágenes que la gente postea en Twitter, Instagram y Facebook.
El descubrimiento
Según el análisis de más de 40 mil fotos en Instagram, quienes podrían estar atravesando un estado de depresión, suben imágenes más azules, grises y oscuras y muestran menos caras en la red social.
Este análisis no fue realizado enteramente por personas, sino que las computadoras aprendieron a detectar señales. Para los investigadores, las máquinas son un 70% más confiables, ya que que la tasa de éxito del 42% de médicos de medicina general.
El codirector del estudio, Chris Danforth, sostuvo a medios locales que el hallazgo “apunta hacia un nuevo método para la detección precoz de la depresión y otras enfermedades mentales emergentes”.
Las fotos de 166 personas que se utilizaron para el estudio, mostraron que las personas sanas tienden a publicar más imágenes con rostros. “Puede ser un indicador tangencial de que los usuarios deprimidos interactúan en entornos más pequeños”, señaló el investigador.
En tanto, también se mostró que el modelo que usan las computadoras es capaz de detectar los signos antes que los especialistas. “Esto podría ayudarle a llegar a un médico antes”, sostuvieron los científicos.
